Formador

Carlos Dinis Pinheiro

Destinatários

Educadores de Infância, Professores do Ensino Básico, Secundário e Educação Especial

Releva

Para os efeitos previstos no n.º 1 do artigo 8.º, do Regime Jurídico da Formação Contínua de Professores, a presente ação releva para efeitos de progressão em carreira de Educadores de Infância, Professores do Ensino Básico, Secundário e Educação Especial. Para efeitos de aplicação do artigo 9.º, do Regime Jurídico da Formação Contínua de Professores (dimensão científica e pedagógica), a presente ação não releva para efeitos de progressão em carreira. No âmbito do Despacho n.º 4840/2023, publicado a 21 de abril de 2023 a ação de formação, releva na dimensão científico-pedagógica para a progressão da carreira docente Educadores de Infância, Professores do Ensino Básico, Secundário e Educação Especial.

Certificado pelo

CDCP - Conselho de Diretores da Comissão Pedagógica

Entidade formadora/Parceria

Centro de Formação da Associação de Escolas de Sintra

Enquadramento

A emergência da inteligência artificial generativa está a alterar profundamente o modo como os alunos produzem conhecimento, resolvem problemas e demonstram aprendizagens. Ferramentas capazes de gerar textos, respostas estruturadas ou até projetos completos colocam em causa modelos tradicionais de avaliação centrados no produto final, sobretudo quando este pode ser facilmente automatizado. Neste contexto, torna-se imprescindível que os professores compreendam o impacto destas tecnologias e desenvolvam critérios mais robustos , capazes de distinguir entre reprodução assistida e aprendizagem efetiva. Paralelamente, a avaliação assume um papel ainda mais critico como reguladora da qualidade das aprendizagens e da integridade académica. Não se trata apenas de prevenir usos indevidos da IA, mas de configurar práticas avaliativas para valorizar processos , pensamento critico, autoria e capacidade de adaptação. Estratégias como a avaliação formativa contínua, tarefas autênticas, momentos de oralidade e evidências de processo ganham centralidade, exigindo dos docentes novas competências de conceção, acompanhamento e feedback. Por fim, esta ação justifica-se pela necessidade de apoiar os professores numa transição pedagógica sustentada, evitando respostas reativas ou meramente proibitivas. Ao promover uma abordagem informada e crítica à IA generativa, pretende-se capacitar os docentes para integrar estas ferramentas de forma ética e pedagógica, alinhando avaliação, ensino e aprendizagem com as exigências de um ecossistema educativo em rápida transformação.

Objetivos

Pretende-se que os participantes desenvolvam uma compreensão crítica e fundamentada do impacto da IA generativa na avaliação das aprendizagens, identificando riscos, potencialidades e implicações éticas. Espera-se que sejam capazes de analisar práticas avaliativas existentes à luz deste novo contexto, reconhecendo limitações de modelos centrados exclusivamente no produto e distinguindo diferentes níveis de desenvolvimento do aluno no processo de construção do conhecimento. A ação visa ainda capacitar os docentes para redesenhar instrumentos e estratégias de avaliação, privilegiando abordagens que valorizem o processo, a autoria e o pensamento critico. Nesse sentido, os participantes deverão ser capazes de conceber tarefas autênticas, integrar momentos de avaliação formativa, diversificar evidências de aprendizagem (incluindo componentes orais e reflexivas) e definir critérios claros que incorporem o uso transparente e ético da IA. Como efeito final, pretende-se promover práticas avaliativas mais alinhadas com os desafios contemporâneos, reforçando a integridade académica e a qualidade das aprendizagens. Espera-se que os professores adquiram maior segurança na tomada de decisão pedagógica, adotando uma postura proativa na integração da IA generativa, não como ameaça, mas como oportunidade para enriquecer os processos de ensino, aprendizagem e avaliação.

Conteúdos

1. IA generativa e educação: enquadramento - Conceito e funcionamento da IA generativa - Principais ferramentas e usos em contexto educativo - Impacto na produção de conhecimento e na autoria - Riscos, potencialidades e questões éticas (plágio, transparência, viés) 2. Avaliação das aprendizagens na era da IA - Limitações dos modelos tradicionais de avaliação - Reconfiguração da avaliação: do produto ao processo - Avaliação formativa, continua e autêntica - integridade académica e uso responsável da IA 3. Princípios para o redesenho da avaliação - Critérios de qualidade em tarefas avaliativas com IA - Alinhamento entre objetivos, atividades e avaliação - Evidências de aprendizagem: diversidade e triangulação 4. O redesenho da avaliação na prática - Análise critica de práticas avaliativas - Redesenho de tarefas de avaliação - Construção de critérios e instrumentos - Apresentação das propostas

Metodologias

1. Componente teórica - 2 horas ( ver ponto anterior ) 2. Componente prática ( 4 horas - trabalho em grupo em salas zoom ) 2.1. Análise critica de práticas avaliativas (1h) - Revisão de instrumentos/ tarefas trazidos pelos participantes - Identificação de vulnerabilidade face à IA - Discussão orientada em pequenos grupos 2.2. Redesenho de tarefas de avaliação (1.30h) - Reformulação de tarefas tradicionais - Integração de estratégias centradas no processo (ex.: rascunhos, justificações, metacognição) - Incorporação de momentos de oralidade e validação 2.3. Construção de critérios e instrumentos (1h ) - Elaboração de rubricas de avaliação ajustadas - Definição de critérios que incluam uso ético da IA - Exemplos de feedback formativo eficaz 2.4. Apresentação de propostas ( 30 min ) - Apresentação de trabalhos realizados - Análise de resultados produzidos - Ajustes e melhorias das propostas

Cronograma