Inteligência artificial na educação: Potencialidades e Desafios Pedagógicos turma -2026D-04.ACD-CFAES
Apresentação
A rápida evolução da Inteligência Artificial (IA) está a transformar a sociedade e, consequentemente, os contextos educativos. Ferramentas baseadas em IA estão cada vez mais presentes no quotidiano dos alunos e dos professores, influenciando a forma como se aprende, se ensina e se avalia. Esta ação de curta duração surge, assim, da necessidade de capacitar os professores para compreenderem o que é a IA, explorarem exemplos práticos de utilização em contexto educativo e refletirem sobre o seu uso responsável. Pretende-se promover uma integração consciente, crítica e pedagógica da IA, alinhada com os documentos orientadores da educação e com os desafios da escola contemporânea.
Destinatários
Educadores de Infância, Professores do Ensino Básico, Secundário e Educação Especial
Releva
Para os efeitos previstos no n.º 1 do artigo 8.º, do Regime Jurídico da Formação Contínua de Professores, a presente ação releva para efeitos de progressão em carreira de Educadores de Infância, Professores do Ensino Básico, Secundário e Educação Especial. Para efeitos de aplicação do artigo 9.º, do Regime Jurídico da Formação Contínua de Professores (dimensão científica e pedagógica), a presente ação não releva para efeitos de progressão em carreira.
Objetivos
Compreender os conceitos fundamentais da IA e o seu impacto na educação. Sensibilizar os docentes para as potencialidades, limitações e riscos da IA em contexto educativo. Promover uma utilização ética, crítica e responsável da Inteligência Artificial. Explorar ferramentas de IA aplicáveis ao ensino, adequadas aos diferentes níveis de escolaridade. Promover a confiança dos docentes na integração da IA nas suas práticas letivas.
Conteúdos
Contextualização das evolução das tecnologias no passado próximo. Conceito de IA. Questões éticas: privacidade, autoria, pensamento crítico e uso responsável da IA. Exemplos de IA no quotidiano e no contexto educativo. Ferramentas de IA para apoio ao professor: - criação de recursos educativos; - apoio ao planeamento de aulas; - diferenciação pedagógica. Ferramentas de IA para uso com os alunos (adequadas à idade). Possibilidades de integração da IA nos diferentes níveis de ensino. Boas práticas e exemplos de atividades pedagógicas com recurso à IA.
Metodologias
A ação será desenvolvida com recurso a uma metodologia predominantemente expositivo-interativa, articulada com momentos de reflexão; Computador e projetor multimédia; ligação à internet; colunas de som; apresentação digital de apoio (slides); exemplos de ferramentas de Inteligência Artificial Generativa acessíveis online; documentos e recursos digitais de demonstração; quadro branco ou flipchart para registo de ideias e partilhas., partilha de práticas e exploração orientada de ferramentas digitais. Numa primeira fase, será feita uma breve contextualização da evolução da informática até à Inteligência Artificial, enquadrando o surgimento da IA Generativa e a sua presença crescente no quotidiano. Serão abordados os principais desafios e riscos associados, nomeadamente: viés algorítmico, segurança, privacidade dos dados, autoria, impacto social, implicações no emprego, influência no desenvolvimento intelectual dos alunos e impacto no papel do professor. Serão apresentados alguns exemplos práticos de utilização de ferramentas de IA Generativa em contexto educativo, demonstrando possibilidades concretas de apoio ao trabalho docente, tais como: - criação e adaptação de materiais didáticos; - apoio à planificação de aulas e sequências de aprendizagem; - diferenciação pedagógica; - elaboração de exercícios e instrumentos de avaliação; - apoio ao acompanhamento do estudo dos alunos; - apoio à correção de trabalhos; - conceção de atividades interdisciplinares. Ao longo da sessão, os participantes terão oportunidade de analisar criticamente os exemplos apresentados, refletindo sobre vantagens, limitações e condições de uso responsável, promovendo uma abordagem ética e pedagogicamente fundamentada. A metodologia privilegiará a participação ativa dos docentes, através de momentos de diálogo, questões orientadoras e partilha de experiências, procurando relacionar os conteúdos com a realidade das diferentes áreas disciplinares e níveis de ensino.
Observações
MATERIAIS / EQUIPAMENTOS A UTILIZAR NA AÇÃO: Computador e projetor multimédia; ligação à internet; colunas de som; apresentação digital de apoio (slides); exemplos de ferramentas de Inteligência Artificial Generativa acessíveis online; documentos e recursos digitais de demonstração; site com publicação dos materiais usados na ACD. BIBLIOGRAFIA Comissão Europeia (2022). Ethics Guidelines for Trustworthy AI. UNESCO (2021). Recommendation on the Ethics of Artificial Intelligence. OCDE (2019). OECD Principles on Artificial Intelligence. DGE (2021). Perfil dos Alunos à Saída da Escolaridade Obrigatória. DGE (2017). Quadro Europeu de Competência Digital para Educadores (DigCompEdu). Holmes, W., Bialik, M., & Fadel, C. (2019). Artificial Intelligence in Education: Promises and Implications for Teaching and Learning. Center for Curriculum Redesign.
Formador
Luís Sérgio Rolão Mendes
Nuno Manuel Santos Ratão
Cronograma
| Sessão | Data | Horário | Duração | Tipo de sessão |
| 1 | 18-03-2026 (Quarta-feira) | 16:00 - 19:00 | 3:00 | Presencial |